Friday, 2 September 2016

Causality problems for Galatasaray

Why Galatasaray will fail ?

Here is summary explanation:

DÖNEM Fark Attığı Yediği Toplam Maç Leading
  0,63 1,88 1,25 3,13 99 1,60
2016 0,57 1,86 1,30 3,16 37 1,74
2015 0,66 1,89 1,23 3,11 62 1,53

They focus to win games (increasing goal_margin (fark)).

WRONG !

They need to decrease leading indicator under 1.40 !


Why ?

Ask for more.

Note: with low leading indicator they win championship in past.


Thursday, 1 September 2016

Milli takım

Milli Takım üzerindeki nedensellik problemi halen çözülebilmiş değildir. Bilimsellikten uzak çalışmalar içinde olduğumuz açıktır.

Son 13 maç:


DÖNEM Fark Attığı Yediği Toplam Maç
  0,38 1,08 0,69 1,77 13
Jul-Sep 2016 0,00 0,00 0,00 0,00 1
Apr-Jun 2016 -0,17 0,83 1,00 1,83 6
Jan-Mar 2016 1,00 2,00 1,00 3,00 2
Oct-Dec 2015 1,00 1,25 0,25 1,50 4


Başarı döngümüz var: düşüş dönemleri ağır basan döngüdür.

Bu döngüde yükseliş dönemini baskın tutabilmenin yolu nedenselliğin önüne geçmektir.

Dün aldığımız beraberlikle nedensellik katsayısı 99.50 seviyesine düştü ! Bu katsayının 13 maçlık ortalaması 99.77 değerindedir.

Başarılı ve istikrarlı takımlarda bu değer 100.50 üzerindedir.

Alınacak yolumuz çok ama bakı değişmeli...

Monday, 29 August 2016

Nasıl tahmin ediyorum ?

Biraz daha açayım ve eğlenceli şekilde belirteyim.


Futbol veya diğer sporları bilgisayar oyunu gibi görebiliriz.

Bilgisayar oyununda hata yaptığınızda devam edebilmeniz için "can, bonus" sahibi olmanız gerekir.

Bir süre sonra bunlar da biterse oyundan düşersiniz, kaybedersiniz.
Buna enerji de diyebilirsiniz, enerjiniz yoksa kaybedersiniz.


Futbol oyunu da böyledir ama tek farkla: teknik yönetim oyun devam ederken ne kadar enerjisi olduğunu bilemez. Yani üst düzey antrenman yapsanız da sahada durum farklıdır. Maç içindeki enerjinizin galip gelmeye, mağlup olmamaya yetip yetmeyeceğinden emin olamazsınız.


İşte ben bu enerjiyi ölçerek 6-10 maçlık seriye yetip yetmeyeceğini tahmin edebiliyorum. 
Dolayısıyla 6-10 maçlık dönem için performansı tahmin edebiliyorum.
SAS, SPSS, Matlab genel çözüm üretir, takıma özel çözüm için yetersizdir.


Bu tahmini çok özel program yazarak raporluyorum. 
Yani yönetime program değil rapor sunuyorum.
Böylece hızlıca karar alabiliyorlar.


20-30 maç için de bu yapılabilir.

Ancak detaya inince daha fazla veriye ihtiyacım olacağı için o konuda tahmin sunmuyorum: yani maç içinde ne olurun cevabını daha fazla veriye sahip olursam verebilirim.


Aşağıdaki tabloda 3 aylık bazda  takımın performansını özetliyorum:


DÖNEMGol farkıAttığıYediğiToplamMaç
 0,421,431,012,44100
Jul-Sep 2016-0,401,001,402,405
Apr-Jun 2016-1,000,751,752,508
Jan-Mar 20160,071,000,931,9314
Oct-Dec 20150,361,361,002,3614
Jul-Sep 2015-0,140,710,861,577
Apr-Jun 20151,201,700,502,2010
Jan-Mar 20151,071,870,802,6715
Oct-Dec 20141,001,880,882,7516
Jul-Sep 20141,172,000,832,836
Apr-Jun 2014-0,801,402,203,605



Şöyle sorayım: temmuz 2014den haziran 2015 sonuna dek ortalama pozitif farkla maçları kazanan takım nasıl oluyor da temmuz eylül 2015 döneminden başlayarak düzenli olarak düşüş gösteriyor ?

Bu düşüşün sebebi, maç kazanılan dönemlerde enerjinin (oyun enerjisi) ekonomik harcanmamış olmasıdır.

Bu enerji doğru yönetilse idi hesaplarıma göre %20 kadar daha fazla puan alınacaktı. Yani düşüş yavaşlatılmış olacaktı. Yani sezon sonunda daha iyi yerde bitirilecekti.



Diğer analizlerden farklı olarak sebep-sonuç ilişkisine bakmaktayım.

Yani düşüş dönemi sonuçlarının sebebi yükseliş döneminde maç içinde yaşananlardır.

Önümüzdeki çeyreklerin belirleyicisi de bugünlerde alınan sonuçlar olmaktadır.

Bugünü iyi yönetirseniz geleceği de kurtarmış olursunuz.


Benim iddiam şudur: eğer ki bu sistem kullanılırsa takım ortalama 10-15 puan fazla alabilecektir (geçmiş sezona göre).

Bu sportif başarının getireceği mali başarıyı da siz tahmin edebilirsiniz.



Not: Takım performansını bu yaklaşımla tahmin edebileceğimiz gibi, oyuncu transferi kararınızda kullanabilirsiniz. Böylece gerçek anlamda "kelepir" oyuncular ile çalışmış olursunuz.